Når Power BI ikke lenger er nok: Hvordan Microsoft Fabric tilfører verdi til datautvikling

Men etter hvert som datastrategier utvikler seg, forretningsmiljøer blir mer komplekse og kravene til sanntids, skalerbar og integrert analyse øker, er kanskje ikke Power BI alene lenger nok. Det er her Microsoft Fabric kommer inn i bildet.

Hva er Power BI egentlig designet for?

I kjernen er Power BI et kraftig selvbetjent analyse- og rapporteringsverktøy. Det gir forretningsbrukere muligheten til å bygge visualiseringer, overvåke KPI-er og utføre ad hoc-analyser. Det støtter et bredt spekter av datakilder, integreres enkelt med Excel, SharePoint og Dynamics, og tilbyr både desktop- og skybasert publisering.

For organisasjoner som fokuserer på rapportering, dashbord og grunnleggende datatransformasjon, tilbyr Power BI alt som trengs, ofte uten å kreve tung IT-involvering.

Kort sagt: Power BI er ideelt når målet ditt er å presentere og dele innsikt fra data som allerede finnes i tilgjengelige systemer. Hvis analysebehovene dine er enkle og dataprosessen er relativt enkel, er Power BI fortsatt et svært kostnadseffektivt og skalerbart valg.

Møt Microsoft Fabric – en enhetlig dataplattform

Microsoft Fabric er ikke bare en videreutvikling av Power BI. Det er en helt ny tilnærming til bedriftsdataarkitektur.

Fabric konsoliderer ulike Azure-datatjenester – Data Factory, Data Engineering, Data Science, Data Warehouse, Real-Time Analytics – til én enkelt, SaaS-basert analyseplattform. Den lar brukere innta, behandle, modellere, styre og visualisere data, alt i samme miljø.

For Power BI-brukere betyr ikke det å ta i bruk Fabric at de erstatter rapporteringsarbeidsflyten – det betyr å låse opp neste nivå av analysemodenhet.

Og ja, Power BI er en del av Microsoft Fabric, og fungerer som front-end rapporteringslag. Men kraften til Fabric ligger i dens evne til å håndtere hele analyselivssyklusen, fra rå inntak til maskinlæringsdrevet innsikt.

Når er Power BI nok alene?

La oss være tydelige: ikke alle organisasjoner trenger Fabric.

Power BI alene er mer enn tilstrekkelig når:

• Hovedmålet ditt er å bygge og dele rapporter fra systemer som Excel, SQL Server eller skybaserte ERP-er

• Du har begrensede behov for dataintegrasjon og minimale transformasjonskrav

• Du er avhengig av selvbetjent BI for å styrke forretningsenheter uten kompleks backend-infrastruktur

• Du ikke har å gjøre med storskala, sanntids- eller AI-drevne analysebrukstilfeller

Hvis disse punktene beskriver din nåværende situasjon, kan du trygt fortsette å bruke Power BI uten å ta i bruk Fabric.

Når begynner Microsoft Fabric å tilføre reell verdi?

Etter hvert som datalandskapet ditt blir mer komplekst, vil du sannsynligvis støte på begrensninger med Power BI alene.

Her er noen typiske tegn på at det er på tide å vurdere Fabric:

1. Du sjonglerer flere frakoblede datakilder
   Fabric forener inntak, transformasjon og lagring – reduserer datasiloer og effektiviserer pipelinen din.
2. Du trenger sanntidsanalyse
   Fabric tilbyr muligheter for å behandle og analysere strømming av data mens det skjer – noe Power BI alene ikke kan gjøre effektivt.
3. Du bygger prediktive modeller og eksperimenterer med AI
   Med innebygde maskinlæringsverktøy lar Fabric dataforskere og analytikere samarbeide i det samme miljøet der dataene finnes.
4. Du må skalere
   Enten det er datavolum, kompleksitet eller brukerbase, er Fabric bygget for å håndtere store arbeidsmengder med høy ytelse og styring innebygd.
5. Du ønsker én enkelt, styrt plattform
   Fabric samler alle personaer – ingeniører, analytikere, forskere – i ett kontrollert, sikkert økosystem, noe som forenkler samsvar og samarbeid.

Kort sagt: Hvis du administrerer fragmenterte datapipeliner, står overfor forsinkelser i datalevering eller trenger avanserte analytiske funksjoner, gir Fabric deg grunnlaget for å gjøre mer – og gjøre det raskere.

Hva med å bruke både Power BI og Fabric sammen?

Den gode nyheten er: du kan bruke Power BI uten Fabric. Og du kan teknisk sett bruke deler av Fabric uten å stole på Power BI. Men sammen er de mer enn summen av delene.

Power BI blir betydelig kraftigere når det ligger oppå Fabrics enhetlige dataplattform.

Med Fabric som motor kan Power BI-rapporter:

• Trekke fra styrte, sanntidsdata i bedriftsklassen

• Bruke avanserte modeller drevet av Fabrics ML- og AI-verktøy

• Skalere enkelt etter hvert som data- og brukerbehov vokser

• Redusere kompleksiteten i dataforberedelse og transformasjon

For Power BI-brukere betyr ikke det å ta i bruk Fabric å erstatte rapporteringsarbeidsflyten – det betyr å låse opp neste nivå av analytisk modenhet.

Er Fabric dyrt? Hva med ressursbruk?

Fabric bruker en kapasitetsbasert prismodell, som betyr at du betaler for en fast mengde dataressurser (kapasitetsenheter eller CU-er) som driver alle Fabric-arbeidsbelastninger.

Dette er forskjellig fra tradisjonelle prismodeller per bruker eller per tjeneste. Det muliggjør også mer fleksibel ressursallokering på tvers av team og prosjekter.

Det er to hovedprismodeller:

• Betal etter bruk, egnet for testing og lette arbeidsbelastninger

• Reservert kapasitet, som tilbyr kostnadsfordeler for langsiktig, tyngre bruk

Fra mai 2025 er Fabric Copilot – AI-assistenten – inkludert i alle prisnivåer (tidligere bare fra F64 og oppover), noe som gjør Fabrics intelligente funksjoner mer tilgjengelige.

Fabric er utviklet for å redusere totale eierkostnader ved å forenkle infrastruktur, konsolidere verktøy og redusere behovet for flere leverandørlisenser. Imidlertid krever implementeringen planlegging og dyktige fagfolk, enten internt eller gjennom en partner.

Hvem bør vurdere Fabric akkurat nå?

Fabric passer best for organisasjoner som:

• Skalerer raskt og trenger å forene data på tvers av team, systemer og geografiske områder
• Allerede har investert i Microsoft-verktøy som Power BI, Azure eller Dynamics 365
• Planlegger AI-drevet analyse eller sanntidsbehandlingsmuligheter
• Administrerer store datamengder på tvers av hybrid- eller multiskymiljøer
• Ønsker å konsolidere silobaserte verktøy og plattformer til ett enkelt miljø

Bransjer der datakompleksiteten og regulatoriske krav er høye – som finansielle tjenester, helsevesen, produksjon og detaljhandel – vil dra mest nytte av Fabrics omfattende funksjoner.

Vit når du skal gå opp i nivå

Power BI er fortsatt et fantastisk verktøy for organisasjoner som ønsker å demokratisere tilgangen til data og bygge effektive dashbord. Men etter hvert som analysebehovene vokser, tilbyr Microsoft Fabric infrastrukturen, intelligensen og skalerbarheten for å støtte en datastrategi på tvers av hele bedriften.

Enten du planlegger en migrering, utvider datateamet ditt eller bare vokser fra ditt nåværende oppsett, er det første skrittet mot langsiktig suksess å vite når Power BI ikke lenger er nok.

Trenger du hjelp til å avgjøre om Microsoft Fabric er riktig for teamet ditt?

Våre analyseeksperter kan hjelpe deg med å vurdere om Power BI fortsatt er den beste løsningen, eller om det er på tide å forbedre ferdighetene dine med Fabric.